Artículos, proyectos reales y notas de equipo sobre IA aplicada, arquitectura de datos y transformación digital.
Empezamos como todo el mundo: cada persona en el equipo usando la IA que más le gustaba, para lo que necesitaba en ese momento. Esto es lo que aprendimos.
La IA funciona. El problema es quién le da el contexto, cómo lo da, y qué pasa con ese contexto cuando la conversación termina.
Antes de estructurar la empresa, monté una infraestructura completa de agentes autónomos en la nube. Funcionó. Y ese fue exactamente el problema.
CONTEXTO. INSTRUCCIONES. MEMORIA. Tres archivos de texto que cualquier persona puede leer y cualquier IA puede entender. Así funciona la infraestructura de conocimiento que estamos construyendo en Twim.
El sistema de tres archivos funciona bien para una unidad. La clave está en cómo escala cuando tienes varios departamentos, varios proyectos y varios equipos trabajando al mismo tiempo.
El resultado de todo este proceso no es tecnológico. Es organizativo. El conocimiento de la empresa deja de estar en cabezas, en chats o en herramientas externas, y pasa a vivir en la propia organización.
La mayoría de los proyectos tecnológicos no fracasan por falta de talento. Fracasan por falta de estructura. En este artículo explicamos el marco que usamos en Twim para arrancar, ejecutar y entregar proyectos complejos con equipos especializados.